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FactGrid
1. September 2025
8 min read
Fakten vernetzen mit FactGrid
Ein Projekt zur modellhaften Erfassung historischer Daten in einer offenen Wissensdatenbank.
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Ein ForschungsprozessProzess
ohne Bruch
In den Digital Humanities fehlen bislang integrierte Lösungen für einen geschlossenen Forschungsdatenzyklus. HisQu entwickelt eine integrierte Plattform, um den Forschungsprozess mit Quellen digital zu unterstützen.
6 integrierte Schritte
KI-unterstützt
FAIR-Prinzipien
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Das Problem der
Digital Humanities
In den digitalen Geisteswissenschaften dominieren bislang digitale Editionen und punktuelle "Insel-Lösungen" – Tools und Skripte, die nur für ein spezifisches Forschungsproblem entwickelt wurden.
Historische Daten sind über verschiedene Systeme verstreut und schwer zugänglich.
Manuelle Prozesse verlangsamen die Forschung und führen zu Datenverlusten.
Forschungsergebnisse sind schwer nachvollziehbar und nicht FAIR-konform, was auch die Wiederverwendbarkeit der Daten einschränkt.
Aktuelle Tools können nicht mit der wachsenden Datenmenge mithalten und sind nicht für die Zukunft gerüstet.
Die Herausforderung
Die Quelle: Das Repertorium Germanicum
← ziehen zum Vergleichen →
Strukturierte Tiefenerschließung Aus unstrukturierten Registereinträgen werden normalisierte Entitäten mit kontrollierten Vokabularen extrahiert.
Normdaten & Verknüpfungen Verbindung zu GND, Geo-Referenzen und FactGrid/Wikibase schafft Linked-Data-Kontext.
Wissenschaftliche Nachvollziehbarkeit Jeder Erschließungsschritt wird modelliert und maschinenlesbar dokumentiert.
Analytischer Mehrwert Ermöglicht Abfragen zu Karrierewegen, Netzwerkbeziehungen und räumlichen Verdichtungen.
Forschungsprozess
Der
Hermeneutische Zirkel
6 integrierte Schritte führen von der Quellendigitalisierung bis zur wissenschaftlichen Nachnutzung – ohne Medienbrüche, vollständig dokumentiert und reproduzierbar.
Nahtlose Integration aller Forschungsschritte von der Digitalisierung bis zur Nachnutzung.
Large Language Models optimieren Annotation, Extraktion und Qualitätskontrolle.
Findable, Accessible, Interoperable und Reusable – für maximale Nachnutzbarkeit.
Benutzerfreundliche Tools für komplexe geisteswissenschaftliche Forschungsprozesse.
Digitalisierung historischer Ressourcen
1. Erstellung
HisQu zielt darauf ab, die Digitalisierung gedruckter historischer Quellen mit anspruchsvollen Layouts – etwa Frakturschriften oder komplexen Spaltenstrukturen – deutlich zu verbessern.
Kernfunktionen
Erweiterte OCR-Tools wie Tesseract durch LLMs
Vorverarbeitung mit Bounding Boxes
Nachträgliche Korrektur der Ergebnisse
Unterstützung komplexer Layouts
1. Erstellung
Digitalisierung historischer Ressourcen
Zentrales Element: Die Ontologie
2. Modellierung
Die konsequente Digitalisierung geschichtswissenschaftlicher Forschungsprozesse erfordert domänenspezifische Vokabulare für semantische Erfassung und Interoperabilität.
Kernfunktionen
Wissensgraphen für Ontologie und Inhalte
Flexibilität für digitale Modellierung
Weiterentwicklung fachlicher Expertise
Arbeit mit Protégé als Grundlage
Verwendete Tools
2. Modellierung
Zentrales Element: Die Ontologie
Einbindung von Large Language Models
3. Verarbeitung
Für die Datenverarbeitung entwickelt HisQu innovative Tools auf Basis von LLMs für Grammatikentwicklung und semantische Modellierung.
Kernfunktionen
Paredros: Grammatikentwicklungsumgebung
OPA: Ontology Parser Assistant
Python-basierte LLM-Clients
Flexible Ontologie-Erweiterung
3. Verarbeitung
Einbindung von Large Language Models
KI-unterstütztes SPARQL-Endpoint
4. Analyse
Um den Zugang zu komplexen SPARQL-Abfragen zu erleichtern, entwickelt HisQu einen grafischen Query-Builder mit integrierter LLM-Unterstützung.
Kernfunktionen
Grafischer Query-Builder
Intuitive Abfragenerstellung
SPARQL-Code-Generierung
LLM-Integration für Benutzerfreundlichkeit
Verwendete Tools
4. Analyse
KI-unterstütztes SPARQL-Endpoint
Linked Open Data mit FactGrid/Wikibase
5. Archivierung
Für die Speicherung nutzt HisQu FactGrid, eine speziell auf die Geschichtswissenschaft zugeschnittene Wikibase-Instanz für kollaboratives Arbeiten.
Kernfunktionen
Kollaboratives und nachvollziehbares Arbeiten
Personalisierte Konten mit ORCID-IDs
Zitierfähige (Mikro-)Publikationen
Stärkung der wissenschaftlichen Community
Verwendete Tools
5. Archivierung
Linked Open Data mit FactGrid/Wikibase
Dokumentationsframework für den Forschungsprozess
6. Nachnutzung
HisQu entwickelt ein interaktives Labortagebuch, das historische Forschungsprozesse transparent und reproduzierbar macht.
Kernfunktionen
Abstrakte Dokumentationsbausteine
Grafische Workflow-Zusammenstellung
Visueller Editor für Abhängigkeiten
Git-Integration und automatisches Wiki
6. Nachnutzung
Dokumentationsframework für den Forschungsprozess
Eine interdisziplinäre Initiative
Meet the Partners
HisQu wird von führenden Einrichtungen der Digital Humanities und Geschichtswissenschaft getragen.
Friedrich-Schiller-Universität Jena
Prof. Dr. Clemens Beckstein · Apl. Prof. Dr. Robert Gramsch-Stehfest
Akademie der Wissenschaften zu Göttingen
Prof. Dr. Hedwig Röckelein · M.A. Bärbel Kröger · Dr. Christian Popp
Deutsches Historisches Institut in Rom
Prof. Dr. Martin Baumeister · Dr. Jörg Hörnschemeyer
Forschungszentrum Gotha der Universität Erfurt
Prof. Dr. Martin Mulsow · Dr. Olaf Simons
4
Institutionen
15+
Wissenschaftler:innen
3
Länder
6
Forschungsbereiche
Latest Insights
Blog & Updates
Aktuelle Entwicklungen, Forschungsergebnisse und Einblicke in die Welt der digitalen Geisteswissenschaften.
Methodik
1. August 2025
4 min
Annotation historischer Regesten
Die manuelle Annotation von Regesten dient als Grundlage für das Validieren und Entwickeln automatischer Extraktionsverfahren. Sie ist ein wichtiger Baustein unseres Forschungsprojekts, der die Qualität der nachfolgenden Pipelineschritte maßgeblich beeinflusst.
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Presse
27. März 2025
6 min
Mit digitalen Methoden Kirchengeschichte erforschen
Projekt HisQu entwickelt digitale Forschungsdateninfrastruktur für historische Quellen.
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